核心技術(shù)優(yōu)勢
TECHNICAL ADVANTAGES
高準(zhǔn)確率
高實(shí)時(shí)性
高客群屬性分析能力
高姿態(tài)動作識別率
高遠(yuǎn)距離檢出率
算法性能參數(shù)
PERFORMANCE PARAMETERS
| 類別 | 詳細(xì)參數(shù) |
| 遠(yuǎn)距離初始檢出率 | 在平視或低角度監(jiān)控場景下，對進(jìn)入畫面的人體，其最遠(yuǎn)有效檢出距離可比頭肩算法提升20-30%。 |
姿態(tài)與異常行為識別準(zhǔn)確率 | 基于全身關(guān)節(jié)點(diǎn)檢測，可準(zhǔn)確識別舉手、彎腰、下蹲、摔倒、奔跑、跳躍等大尺度姿態(tài)。對預(yù)設(shè)的異常行為（如摔倒）識別準(zhǔn)確率≥92%，誤報(bào)率≤5%。 |
| 客群基礎(chǔ)屬性區(qū)分準(zhǔn)確率 | 用于判斷人員“進(jìn)入”或“離開”一個(gè)邏輯區(qū)域（如店鋪門口虛擬線）時(shí)，因有明確的腳部跨越動作作為依據(jù)，方向判斷準(zhǔn)確率≥98.5%。 |
| 跨虛擬線判準(zhǔn)率 | 行人低頭、玩手機(jī)、背包、戴帽子等行為，對頭頂基本輪廓影響極小。算法對此類干擾的魯棒性極強(qiáng)，計(jì)數(shù)波動率<0.1%。 |
| Re-ID（再識別）特征維度 | 算法提取的外觀特征向量豐富（涵蓋衣著顏色、款式、體型等），在跨多個(gè)攝像頭進(jìn)行行人軌跡連續(xù)追蹤的系統(tǒng)中，其跨鏡再識別（Re-ID）的匹配精度（mAP）可提供顯著增益。 |
| 行為關(guān)聯(lián)分析能力 | 可支持基礎(chǔ)的行為-物件關(guān)聯(lián)分析，例如識別“人員在貨架前伸手拿取商品”、“在展臺前駐足觀看”等互動行為，為零售分析提供比純計(jì)數(shù)更深入的洞察。 |
視頻演示效果
VIDEO DEMONSTRATION
適應(yīng)行業(yè)場景
INDUSTRY SCENARIOS
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